一种基于ISBOA-Adaboost的交流机故障诊断方法

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一种基于ISBOA-Adaboost的交流机故障诊断方法
申请号:CN202510450154
申请日期:2025-04-11
公开号:CN119989204A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能故障诊断技术领域,公开一种基于ISBOA‑Adaboost的交流机故障诊断方法,通过VIKOR算法对采集的数据进行预处理,对蛇鹭优化算法SBOA改进,在SBOA种群初始化阶段引入Sinusoidal混沌映射提高种群初始化均匀度,在SBOA捕猎阶段根据算法当前迭代次数更新蛇鹭位置;在SBOA逃生阶段中引入自适应权重因子对蛇鹭位置更新进行优化,采用改进的蛇鹭优化算法ISBOA对迭代算法Adaboost进行参数寻优,构建ISBOA‑Adaboost故障诊断模型,弥补了在训练过程中参数选择的盲目性的缺陷。
技术关键词
故障诊断方法 故障诊断模型 人工智能故障诊断技术 Adaboost模型 位置更新 多准则妥协解排序 迭代算法 阶段 弱分类器 因子 参数 数据 样本 速率 信号 模块
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