摘要
本发明涉及人工智能故障诊断技术领域,公开一种基于ISBOA‑Adaboost的交流机故障诊断方法,通过VIKOR算法对采集的数据进行预处理,对蛇鹭优化算法SBOA改进,在SBOA种群初始化阶段引入Sinusoidal混沌映射提高种群初始化均匀度,在SBOA捕猎阶段根据算法当前迭代次数更新蛇鹭位置;在SBOA逃生阶段中引入自适应权重因子对蛇鹭位置更新进行优化,采用改进的蛇鹭优化算法ISBOA对迭代算法Adaboost进行参数寻优,构建ISBOA‑Adaboost故障诊断模型,弥补了在训练过程中参数选择的盲目性的缺陷。
技术关键词
故障诊断方法
故障诊断模型
人工智能故障诊断技术
Adaboost模型
位置更新
多准则妥协解排序
迭代算法
阶段
弱分类器
因子
参数
数据
样本
速率
信号
模块
系统为您推荐了相关专利信息
时序特征
深度神经网络模型
算法
电气等效模型
电力系统故障诊断技术
逆变器系统
开路故障诊断方法
IGBT开路故障
单管
神经网络架构
清洁无人机
路径优化方法
协同路径规划
人工蜂群算法
清洗高楼
脉冲卷积神经网络
故障诊断模型
样本
卷积模块
故障诊断方法