一种滚动轴承故障诊断方法、介质及设备

本发明提供了一种滚动轴承故障诊断方法、介质及设备，涉及大型机组轴承故障诊断技术领域，该方法通过获取采集的滚动轴承原始生命周期振动数据；使用Beta预警算法对振动数据进行预警处理，根据预警区间确定得到需要的诊断信号；利用诊断信号确定变分模态分解的输入参数，结合改进鹈鹕优化算法对变分模态分解进行最优参数选择，通过最优参数结合变分模态分解对诊断信号进行分解得到多个本征模态函数；使用相关熵结合峭度对多个本征模态函数进行评估以选择合适的本征模态函数进行重构，根据重构信号的包络谱分析得到最终的诊断结果。上述方法能够实现对滚动轴承故障的早期预警和精确诊断，提升故障诊断的准确性、实时性和智能化水平。