摘要
本公开提供了一种路径规划方法,涉及人工智能技术领域,具体涉及地图导航、自动驾驶、智能交通等技术领域。该方法包括:确定目标车辆以及其他交互车辆对应的候选行驶路径;根据目标函数和约束条件构建车辆博弈优化函数,其中,目标函数根据候选行驶路径的收益构建,约束条件根据车辆在候选行驶路径上的行驶量构建;基于KKT条件对车辆博弈优化函数进行求解,得到目标车辆的纳什均衡结果,将纳什均衡结果确定为目标车辆的目标行驶路径。该方法可以为目标车辆规划出最优路径,减少了拥堵情况的发生。
技术关键词
KKT条件
车辆
行驶路径上行驶
拉格朗日
路径规划方法
梯度下降算法
数值
路径规划装置
能耗
人工智能技术
计算机程序产品
舒适度
智能交通
处理器通信
指令
可读存储介质
存储器
加速度
系统为您推荐了相关专利信息
横向控制方法
车辆状态信息
车辆动力学模型
线性二次型调节器
矩阵
并行预测方法
环境监测数据
桥梁结构
预测模型建立方法
日期
自动驾驶方法
集线器
自动驾驶装置
车辆
激光雷达
交通指示灯
路口模型
数据处理系统
交通数据平台
三维空间模型
成像重构方法
ADMM算法
变量
去噪模型
压缩感知理论