摘要
本发明公开了一种基于无人机AI图像识别的水利工程风险识别方法及系统,所述方法包括通过获取水利工程区域的图像,预处理得到质量优化图像;提取特征并划分区域生成特征向量,计算渗漏量,得到渗漏分布图;获取初始三维数据,生成初始结构模型,计算结构变形量,当超过预设变形量阈值时,判定该区域为高风险区域,生成结构变形图;提取裂缝宽度、渗漏量和变形程度,计算综合风险值;对图像数据进行预处理,采用神经网络算法提取特征并分类,对分类结果进行聚类分析,生成结构化数据;将综合风险值和结构化数据上传至统一平台,进行数据分析,预测未来风险变化趋势,得到风险预警指数。本方法能够实现水利工程风险额精确评估和智能预警。
技术关键词
风险识别方法
生成结构化数据
生成特征向量
高风险
分布式计算框架
裂缝特征
三维重建算法
水利工程结构
边缘检测算法
神经网络算法
加权算法
结构安全系数
AI图像识别
纹理特征
无人机
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