摘要
本发明公开了一种多模态智能校园欺凌检测方法和系统,属于基于人工智能的语言及图像分析技术领域。本发明基于校园内目标人群产生的历史文字消息、语音消息和人脸图像,建立用于机器学习的训练数据集和多个不同模态的机器学习模型或者多模态统一输入的机器学习模型,使用训练数据集对机器学习模型进行训练,使得该机器学习模型可根据文本、语音和图像来综合识别欺凌事件的是否发生及其特征。本发明能够实时检测校园内发生的欺凌事件,并对欺凌事件的性质和程度等给出参考信息,有助于学校和家生在欺凌行为的早期就及时发生和干预,保护青少年的身心健康。
技术关键词
智能校园
机器学习模型
消息
多模态
文本识别模型
语音识别模型
图像识别模型
面部表情特征
面部微表情
情绪特征
数据
图像分析技术
终端
服务端
识别人脸
系统为您推荐了相关专利信息
连续体机器人
传感器融合
惯性传感器
卷积神经网络模型
节点