基于知识图谱和大语言模型的交通运输智能问答平台

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基于知识图谱和大语言模型的交通运输智能问答平台
申请号:CN202510451129
申请日期:2025-04-11
公开号:CN119961425B
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明属于交通问答领域,尤其涉及基于知识图谱和大语言模型的交通运输智能问答平台,其包含交互界面、深度搜索模块和执行模块。交互界面负责获取用户输入需求向量并展示问答结果,深度搜索模块依据输入需求向量,借助由多级分布式存储子库与可变式实时链构建的分布式深度搜索策略网,获取第一问答反馈向量,其中可变式实时链长短可实时体现对应路段运行状态,第一问答反馈向量输入执行模块后获取第一问答实施评估概率,设置实施评估阈值后,将其与评估概率反馈至深度搜索模块,进而获取第二有效反馈问答,实现高效、快速、全面的交通运输相关问题解答。
技术关键词
智能问答平台 节点 图谱 实时信息 搜索模块 管理主题 拓扑网络 公路 策略 建立信息索引 信息验证 因子 多线程技术 贝叶斯算法 共线 数据 营运车辆 路段 机制
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