一种政务数据自动分类分级方法

本发明公开了一种政务数据自动分类分级方法，涉及数据管理和信息处理技术领域。本发明采用正则表达式和模式匹配技术将不同来源和格式的数据转换为结构化格式，并通过机器学习算法、数据质量检测、异常修正等手段提升数据的一致性和准确性，在数据的语义增强和关联分析阶段，通过构建政府领域本体和知识图谱，结合自然语言处理技术，有效地对政务数据进行语义分类，解决了类别之间的重叠和不确定性，通过集成学习算法进一步提高了分类决策的鲁棒性和准确性，确保了分类的高效性和可靠性，通过建立数据分级动态调整和更新机制，结合实时数据监测、敏感性评估和访问控制规则的自动调整，确保了数据管理的灵活性与安全性。