摘要
本发明提供了一种光储充放一体化电站智能调度控制方法,该方法构建了多时间尺度的预测‑优化‑校正三级控制架构,通过在上层24小时滚动优化、中层实时调度和下层设备控制三层架构中协调运作,实现光伏消纳率最大化、电网购电成本最小化以及储能系统寿命延长的多目标多时间尺度的协调控制优化。并结合模型预测控制算法,动态调整光伏发电出力、储能充放电计划和充电桩调度策略。此外,引入自适应参数调节机制,利用强化学习算法在线调整MPC参数,以应对环境参数和设备状态的动态变化。本发明能够有效提升光储充放一体化电站的运行效率和经济性,延长储能系统寿命,适用于各类光储充放一体化电站的智能调度控制。
技术关键词
智能调度控制方法
强化学习算法
模型预测控制算法
光伏发电出力
设备控制
储能设备
储能系统
充放电功率
电站设备
状态空间模型
充放电策略
光伏发电量
动态
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