摘要
本发明公开了一种光谱数据自动预处理方法,在构建由采用平滑算法进行处理、采用基线矫正算法进行处理、采用散射矫正算法进行处理、采用数据中心化算法进行处理和采用数据标准化算法进行处理这五个步骤构成的预处理过程后,采用遗传算法对预处理过程进行优化寻优,确定预处理过程中各个预处理算法的最优预处理函数,得到最优预处理过程,再确定变量选择算法的最优预处理函数,将最优预处理过程和采用最优预处理函数的变量选择算法构成的预处理过程作为最优预处理方法,采用最优预处理方法对光谱数据进行预处理,得到预处理后的光谱数据;优点是时效性高,劳动强度小,且能够找到最佳预处理方法组合,预处理效果好。
技术关键词
预处理算法
矫正算法
平滑算法
遗传算法
数据中心
种子
变量
基线
时效性
精度
系统为您推荐了相关专利信息
节点部署方法
遗传算法
染色体
障碍物
面向传感器网络
参数自动校准方法
仿真模型
自动校准系统
温湿度
拉丁超立方抽样
待测程序
测试用例自动生成方法
节点
度函数
元素
网格
应力分析方法
梯凳
应力分析系统
摩擦系数测试仪
模糊规则
再生方法
神经模糊推理系统
溶液
中央控制系统