公路路面智慧养护科学决策系统及其决策方法

本发明提供一种公路路面智慧养护科学决策系统及其决策方法，数据收集与预处理模块在公网和公路管理内网收集多源数据，运用特定算法清洗、整合和降维。基于Python的Django框架搭建道路自动化检测系统，利用粗糙集理论确定指标权重并计算PQI和MQI值，生成公路技术状况评定报告。路面性能预测模块整合多源数据，采用复合核函数和高斯过程回归模型预测路面性能。养护决策模块通过ANP确定养护优先级，结合隐马尔可夫模型生成养护需求清单，再用布谷鸟搜索算法生成资金分配方案。养护效益评估模块采用灰色理想解法和超效率DEA模型评估养护效益。最后，利用基于WebGL的3D可视化技术和基于Echarts的交互式查询分析功能，实现路况信息展示与辅助决策。