摘要
本发明涉及图像识别与处理技术领域,并具体公开了一种公路路面结构内部病害检测方法及设备,本发明为了解决现有的公路病害识别中并没有充分利用三维探地雷达的探测数据,并且仅通过纵断面雷达图像判断病害存在较高误判风险等问题,提供了一种通过建立纵断面和水平面两个维度的神经网络模型,在同一位置结合不同维度的检测结果综合判断病害类型的检测方法及设备,本发明通过将纵断面和水平面的雷达图像分别进行定位,提升了异常波形的定位精准度,同时,本发明通过D‑S证据理论将平纵模型进行融合,在同一位置结合不同维度的检测结果综合判断病害类型,提升路面内部结构病害识别的精度,提升了病害识别的准确率。
技术关键词
公路路面结构
病害检测方法
公路病害
图像
残差结构
数据
嵌入位置信息
三维探地雷达
注意力机制
分类模型训练
特征提取网络
优化器
多层感知机
神经网络模型
模块
理论
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
内容识别系统
多模态特征融合
注意力机制
内容识别方法
特征提取模块
车内摄像头
隐私保护方法
驾驶员监控系统
风格
神经网络模型