摘要
本发明公开了一种基于拖车业务的事故车辆智能固定方法及设备,属于拖车智能固定技术领域,用于解决现有拖车业务中的事故车辆固定处理,往往是人为经验判断,缺乏对特殊需求损伤车辆的科学装载固定,还存在对事故车辆运输中的二次安全隐患的技术问题。方法包括:将事故车辆的实时三维架构模型与标准车型三维模型进行有关损伤结构下的装载等级判断,得到事故车辆的装载风险等级;对事故车辆多角度拍摄下的整车损伤图像集进行有关多尺度下的损伤特性识别,确定出关键损伤结构数据;对关键损伤结构数据进行基于损伤特征下的因素影响贡献关联处理,得出结构安全情况数据;将初始车辆固定位置数据进行局部区域矫正处理,确定出参考车辆固定位置数据。
技术关键词
拖车
数据
评估预测模型
图像
整车
可变形卷积网络
损伤特征
视觉里程计
车身
混合损失函数
节点
重心平衡
车辆结构
轮廓曲线
矫正
车辆限位器
多尺度
固定点
三维结构
系统为您推荐了相关专利信息
电源管理芯片
测试分析系统
特征提取单元
电压
节点
键合金丝
数据采集周期
数据管理方法
参数
数据采集组件