摘要
本发明公开了基于对称相似性和动态样本扩增的肺结核病灶图分割系统,包括胸骨抑制网络模块、熵驱动的样本数量动态扩增模块、肺结核病灶检测模块,胸骨抑制网络模块,用于去除胸部X射线图中的胸骨影像;熵驱动的样本动态扩增模块,针对单张图像,基于图像本身的复杂度以及模型现有的训练状态对样本图像的数量进行动态扩增;具体地,针对每张图像,对每个训练轮次的模型输出的概率分布计算信息熵;在训练的早期阶段,用小幅扩增训练图像样本数量,随着模型的训练,增加扩增样本的数量;肺结核病灶检测模块,运用目标检测器,利用肺结核图像的对称相似性设计肺结核病灶检测网络模型,从X射线图中分割出结核病灶图。
技术关键词
肺结核病灶
分割系统
样本
动态
网络模块
空洞
双线性插值
检测网络模型
直方图均衡化
层级
跨尺度特征融合
Sigmoid函数
对齐模块
信息熵
注意力
图像像素
基础
检测器
系统为您推荐了相关专利信息
预报方法
结构物
多层感知机
水下爆炸冲击波
构建机器学习模型
多模态数据融合
出租车
人形识别
监控方法
定位点
微球
激光光源模块
光学检测模块
信号处理单元
荧光
堆石坝材料参数
最佳参数组合
反演模型
反演方法
预测误差