一种基于CPO-XGBoost的堆石坝材料参数单目标反演方法及系统

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一种基于CPO-XGBoost的堆石坝材料参数单目标反演方法及系统
申请号:CN202510981832
申请日期:2025-07-16
公开号:CN120874183A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于CPO‑XGBoost的堆石坝材料参数单目标反演方法及系统,包括基于对有限元堆石坝模型中的邓肯‑张E‑B模型参数进行敏感性分析,得到待反演参数;将所述待反演参数进行切分,基于切分结果,对构建的XGBoost模型进行训练和验证,得到堆石坝材料参数反演模型;基于定义以均方误差为目标的适应度函数,通过冠豪猪优化算法在堆石坝材料参数反演模型的参数空间内进行迭代寻优,得到最佳参数组合和最佳适应度值,保留最佳参数组合得到反演结果;将所述反演参数输入有限元模型,验证计算沉降与实测数据的一致性。本方法能够准确识别出对堆石坝变形影响显著的待反演参数,能够在保持较高精度的前提下,显著减少计算时间。
技术关键词
堆石坝材料参数 最佳参数组合 反演模型 反演方法 预测误差 XGBoost模型 数据 拉丁超立方抽样 超参数 算法 切线模量 反演系统 样本 定义 内摩擦角 机制 序列
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