摘要
本申请提供了一种卫星土壤水分数据重建模型的配置方法以及装置,用于在基于深度学习技术重建卫星产品所观测的土壤水分数据的情况下,引入了生成对抗网络模型来打造土壤水分数据重建模型,并重点从训练过程中涉及的损失函数入手,来进一步地增强其对于土壤水分数据的重建性能,使得模型的预测效果在空间上可以保持连续性,在时间上也能够准确地反映动态变化,以此满足高质量的土壤水分观测需求。
技术关键词
土壤水分数据
生成对抗网络模型
样本
掩膜
深度学习技术
线性单元
像素点
配置装置
网络单元
因子
连续性
误差
尺寸
分辨率
地面
孔洞
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