一种基于模型预测的自触发自适应动态规划方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于模型预测的自触发自适应动态规划方法
申请号:CN202510452909
申请日期:2025-04-11
公开号:CN120578053A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于模型预测的自触发自适应动态规划方法,属于最优控制领域,包括:针对未知的非线性系统,开发了一种基于迭代模型预测过程的自触发自适应动态规划算法。通过李雅普诺夫稳定性分析设计触发条件函数,实现仅依赖前次触发状态的间歇控制,减少通信量。设计由模型网络、评价网络、执行网络组成的三网络架构。然后,提出滚动优化机制,将无限时域优化分解为有限时域子问题,降低计算耗时。最后,提供仿真结果验证所提出方法的有效性。
技术关键词
动态规划方法 非线性系统 梯度下降法 训练神经网络模型 控制算法设计 矩阵 误差函数 机制 数据驱动模型 动态规划算法 神经网络训练 表达式 定义 终端 估计误差 网络架构 在线 策略
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种大数据环境下的数据流处理系统及方法
数据适配模块 异构 节点 大数据 策略
2
一种基于PDF的空气质量预报订正方法
订正方法 概率密度函数 函数拟合方法 空气质量指数 最小化误差
3
一种基于关键点提取的建筑物室内建模点云配准方法
深度图 关键点 点云配准方法 建筑物 坐标系
4
一种面向时序安全图谱的网络威胁检测方法及系统
网络威胁检测方法 实体 时序 模式匹配 网络安全威胁
5
一种基于MFA-PromptIR网络的DAS地震数据去噪处理方法
地震数据去噪 训练神经网络模型 通道注意力机制 训练集 噪声数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号