摘要
本发明公开了一种基于模型预测的自触发自适应动态规划方法,属于最优控制领域,包括:针对未知的非线性系统,开发了一种基于迭代模型预测过程的自触发自适应动态规划算法。通过李雅普诺夫稳定性分析设计触发条件函数,实现仅依赖前次触发状态的间歇控制,减少通信量。设计由模型网络、评价网络、执行网络组成的三网络架构。然后,提出滚动优化机制,将无限时域优化分解为有限时域子问题,降低计算耗时。最后,提供仿真结果验证所提出方法的有效性。
技术关键词
动态规划方法
非线性系统
梯度下降法
训练神经网络模型
控制算法设计
矩阵
误差函数
机制
数据驱动模型
动态规划算法
神经网络训练
表达式
定义
终端
估计误差
网络架构
在线
策略
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