摘要
本发明涉及数据分析技术领域,公开了一种转化率确定方法,该转化率确定方法包括以下步骤:采集并预处理用户多维行为数据;建立基于用户行为数据的个性化时序关联模型;构建自适应用户分群系统并形成差异化转化模型;构建高阶马尔可夫概率矩阵并分析用户行为转化路径;进行多因素加权融合计算并生成综合转化率指标;本发明通过多维数据采集与预处理结合个性化时序关联建模,准确捕捉用户行为中的长程依赖关系,不仅提升了准确率,还能够反映真实的用户转化路径;采用自适应用户分群系统,为不同特征的用户群体建立差异化转化模型,使计算结果更贴合实际用户行为模式,减少了数据偏差维护性和可扩展性加工无偏移,显著提升加工一致性,适用于高精度输电铁塔钢结构型材批量生产。
技术关键词
分群系统
马尔可夫链模型
动态时间窗口
时序
层次聚类算法
归因
钢结构型材
统计学特征
数据分析技术
矩阵
指标
节点
输电铁塔
网络分析
数据格式
渠道
分析模块
序列
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支路
负荷时序特性
有功功率
接入分布式电源
柔性软开关
时序数据处理方法
终端
标识符
哈希表
机器学习算法
预测时间序列数据
数据挖掘方法
图谱
平台
智能决策支持