摘要
本发明提供一种基于数字高程模型的牧草地洼地蓄水池自动识别方法,包括:采用无人机载LiDAR技术采集目标流域地形数据,生成目标流域原始数字高程模型DEM;基于DEM消除地形数据噪音,生成平滑数字高程模型DEM_F,以及潜在洼地位置栅格数据DEM_EX;基于DEM_F生成形态学重构高程数据,获取目标流域残差数字高程模型CS3;利用MATLAB区域连通性分析算法处理CS3,识别区域连通体生成凸出地表的土堤初步识别结果CS4;基于CS4获取土堤最终识别结果CS7;空间叠加分析CS7和DEM_EX,输出洼地蓄水池三维坐标。本发明可进行快速的、自动的半干旱地区牧草地洼地蓄水池识别。
技术关键词
数字高程模型
土堤
自动识别方法
蓄水池
连通体
平台
长轴
数据
空间滤波算法
图像
重构
坐标
噪声分量
无人机
矩阵
圆盘
元素
影像
空洞
系统为您推荐了相关专利信息
多模态数据融合
自动识别方法
损伤识别模型
航天器
分类子模型
净初级生产力
智能预测方法
数字高程模型
空间金字塔池化
土壤水分数据
小水电出力
小水电集群
可调容量
数字高程模型
水文模型