一种松散回潮后烟叶舒展率识别计算方法

本发明涉及烟叶舒展率识别技术领域，尤其涉及一种松散回潮后烟叶舒展率识别计算方法。其技术方案包括通过工业相机采集松散回潮后烟叶的透光图像，调节相机焦距、曝光时间及光源角度；对所述透光图像进行叶片分割处理，包括：将原始图像转换为灰度图像，并通过二值化处理分离烟叶区域与背景，采用Robert算子提取烟叶边缘。本发明通过灰度背景去除、多算子边缘检测、形态学滤波图像处理技术，有效消除背景干扰并保留完整叶片轮廓；结合自适应阈值分割算法，实现烟叶透光区域的精准识别，最终通过面积比值计算获得舒展率参数，克服传统检测技术的不足，为烟叶加工过程的智能化控制提供可靠依据。