摘要
本发明涉及多目标协同优化的水培生菜营养液浓度时序动态调控方法,与现有技术相比解决了难以确定与环境交互的水培作物时序动态生长所需的最佳营养液浓度方案的缺陷。本发明包括以下步骤:构建时序群体光合速率预测模型和时序群体水分利用效率预测模型;构建多目标优化模型;求解多目标优化模型的帕累托解集;构建营养液浓度时序调控模型;时序动态调控水培生菜营养液浓度。本发明采用非支配排序多目标遗传算法求解时序群体光合速率预测模型和时序群体水分利用效率预测模型的多目标问题,通过结合均匀分布种群策略、非支配排序、拥挤度计算、精英策略以及种群更新机制获取最优平衡调控目标值,有效解决了植物时序生长的营养液浓度动态调控问题。
技术关键词
动态调控方法
时序
调控模型
SVR模型
速率
多项式特征
水培生菜营养液
支持向量回归
层级
水培营养液
构建预测模型
参数
数据
策略
监测调控系统
回归算法
量子遗传算法
遗传算法求解
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