一种天然气管网状态参数预测方法、装置、设备及介质

本发明涉及天然气管网领域，公开了一种天然气管网状态参数预测方法、装置、设备及介质，可以获取天然气管网系统中多个目标站点的状态参数数据和站点次序，以及获取构建好的管网邻接矩阵，根据多个目标站点的状态参数数据和站点次序，构建参数值矩阵和相关度矩阵，基于管网邻接矩阵和相关度矩阵在参数值矩阵中提取出第一特征数据和第二特征数据，并进行融合得到特征融合数据，将特征融合数据输入至训练好的状态参数预测模型中进行参数预测，得到目标预测时间点的参数值矩阵。本发明可以基于机器学习模型，实现对天然气管网系统中多个目标站点在目标预测时间点的参数值的预测，有效提高确定出的参数值准确性。