基于数据驱动的动设备剩余寿命预测方法

本申请涉及基于数据驱动的动设备剩余寿命预测方法，涉及预测剩余寿命技术领域，包括：采集动设备的数据；对数据进行处理，获得第一数据；提取退化特征，将退化特征整合为退化特征向量；定义健康指标，获取复合健康指标；建立非线性维纳退化模型，基于第一数据，采用最小二乘法估计非线性维纳退化模型的特征参数，实现对动设备剩余寿命的预测。本申请通过采集动设备的观测值，并对这些观测值进行处理和特征提取，可以捕获动设备的退化模式，并更准确地描述其性能变化。