摘要
本发明涉及生理状态监测技术领域,具体提供一种非接触式心率监测的样本生成方法、心率监测方法及系统,对于原始样本,通过随机生成的亮度波形,动态调整现有人脸图像的整体亮度,模拟实际驾驶过程中驾驶员面部忽明忽暗的光照环境,并将生成的图像作为扩充数据集,用于训练检测驾驶人心率的监测模型;模型训练完成后,通过定位与分区模块对视频采集模块采集的帧静态图像进行ROI区域定位和分区,并通过信号质量分析与处理模块对静态图像进行信号检测和处理,并将获得的待测样本输入心率监测模型估计驾驶人心率值。本发明通过波动亮度有效扩充了训练数据集,极大提高了模型的抗环境光变化能力。
技术关键词
样本生成方法
扩充训练样本
非接触式心率
亮度
红外摄像头
视频采集模块
心率监测系统
图像
心率监测方法
随机噪声
生理状态监测技术
可见光
双分支卷积神经网络
面部
人脸检测器
运动伪影
分区模块
系统为您推荐了相关专利信息
暗通道先验
去雾算法
深度图
光源检测方法
像素点
障碍物
车位检测方法
样本生成方法
区域图像识别
视觉
照明模组
照明单元
LED芯片
透镜
车辆照明系统
三维点云数据
三维重建方法
内窥镜
轮廓数据
光流场