基于PET/CT深度学习的肺腺癌EGFR基因突变检测系统及方法

本发明涉及医学影像分析领域，特别是涉及基于PET/CT深度学习的肺腺癌EGFR基因突变检测系统及方法，包括：数据采集模块，用于获取肺腺癌患者的PET/CT影像数据及临床信息；图像预处理模块，与数据采集模块连接，用于对PET/CT影像数据进行标准化处理和ROI提取；特征提取模块，与图像预处理模块连接，用于从PET/CT影像数据中提取深度特征、代谢参数特征和CT征象特征；多模态数据融合模块，与特征提取模块连接，用于融合所提取的多模态特征；预测模型模块，与多模态数据融合模块连接，用于基于融合特征预测肺腺癌EGFR基因突变状态及预后，通过多模态数据融合及深度学习技术，提高预测准确性。