一种基于AI大模型的0DAY漏洞检测模型构建方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种基于AI大模型的0DAY漏洞检测模型构建方法及装置
申请号:CN202510453571
申请日期:2025-04-11
公开号:CN119961941B
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI大模型的0DAY漏洞检测模型构建方法及装置,涉及网络安全技术领域,解决了难以针对不同层级代码的采用不同的分析策略,难以针对性地进行问题定位和性能优化,也难以结合多种模型的优点,对不同的分析参数进行充分分析的技术问题;通过将对抗样本加入到漏洞检测数据集中,AI大模型能够在训练过程中学习到更多样化的漏洞特征,从而增强模型的泛化能力,使其能够更好地适应不同场景下的漏洞检测任务。通过AST抽象语法树替换技术,便于快速定位并替换数据集中的非系统代码函数,减少了对原始代码的依赖,从而提高了漏洞检测的效率。对不同层级代码采用不同的分析策略,便于更加针对性地进行问题定位。
技术关键词
检测模型构建方法 语法特征 路径特征 层级 非系统代码 卷积神经网络模型 卷积神经网络算法 抽象语法树 数据访问 策略 静态代码分析 错误率 漏洞数据库 GAN模型 计算机可执行指令 样本 开源项目 安全漏洞信息
系统为您推荐了相关专利信息
1
图像分割方法、装置、设备及可读存储介质
输出特征 图像分割方法 多尺度信息 编码器 网络
2
一种基于传感器的三维模型构建方法
三维模型构建方法 动态三维模型 复杂度 水面 三维模型构建系统
3
基于机器视觉的粘结剂喷射增材制造监测方法、装置和电子设备
粘结剂 监测方法 层级 图像 参数
4
法兰密封性评估方法及系统
法兰密封性 分布式监测 节点 监测终端 偏差
5
基于逐层级网格地图的无人机路径规划导航方法及系统
网格系统 无人机路径规划 网格地图 导航方法 栅格
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号