摘要
本发明公开了一种基于AI图像识别的零代码表单自动生成方法包括,接收用户提供的草图或截图,对所述草图或截图进行图像的高斯滤波降噪、简化的Canny算法边缘检测及Otsu方法二值化处理;利用对象检测模型识别预处理后图像中的表单组件,输出各组件的边界框坐标;通过霍夫变换检测连接线,判断连接线是否为箭头,提取表单组件之间的潜在关系;再根据提取的潜在关系构建动态关系图,利用图神经网络分析动态关系图中的逻辑关系;并通过强化学习优化用户交互路径,根据分析得到的逻辑关系和优化后的交互路径生成交互式表单;本发明方法能够实现从用户提供的草图或截图自动生成交互式表单,降低了表单开发门槛,提高了表单开发效率。
技术关键词
表单自动生成方法
AI图像识别
对象检测模型
关系
箭头
定位文本位置
动态
抑制图像噪声
文本检测方法
节点特征
生成表单
坐标
注意力机制
决策
边缘检测
带标签
算法
系统为您推荐了相关专利信息
建筑物构件
建筑物室外
多尺度
建筑物室内外
线段
神经网络模型训练
节点
太阳
数据标准化技术
网络数据结构