一种基于时空图神经网络的太阳黑子面积预测方法

本发明公开了一种基于时空图神经网络的太阳黑子面积预测方法，包括以下步骤：S1、数据采集：从天文观察站获取太阳观测数据，包括太阳黑子的面积、位置和时间信息；S2、数据处理：对步骤S1中获得的样本数据进行清洗和预处理，然后将处理后的数据进行整合，挖掘相关联的太阳状态信息，形成多条相关的数据包；S3、构建时空图：基于观测数据构建太阳黑子的时空图；S4、时空图神经网络模型训练：使用时空图神经网络模型，对构建的时空图进行训练，模型会学习太阳黑子的时空关系，并将其与太阳黑子面积进行建模，本发明可以有效处理太阳活动数据中的复杂模式和非线性关系；能够综合考虑时空信息，可以更好地捕捉到太阳活动的动态特征。