基于SDN的空海跨域网络强化学习路由算法

本发明涉及无线通信技术领域，公开了一种基于SDN的空海跨域网络强化学习路由算法，其主要针对现有空海跨域路由算法因静态规则或局部优化导致的动态环境适应性差、多任务QoS需求保障能力不足等问题，通过SDN控制器实现全局网络状态感知与资源集中调度，并构建深度强化学习（DRL）驱动的动态路由决策模型。通过SDN控制器实时感知网络状态，设计多目标奖励函数，动态优化跨域路径选择策略。本发明突破了传统路由协议在跨域异构网络中的局限性，显著提升了端到端传输效率、资源利用率及多任务差异化服务质量保障能力，可广泛应用于海洋环境监测、应急救援、跨域协同探测等场景。