应用于智慧安防的大数据分析方法、系统及云服务器

本发明公开了一种应用于智慧安防的大数据分析方法、系统及云服务器，所述方法包括：获取图像数据、音频数据以及传感器数据，进行相似性矩阵和距离矩阵计算，得到相似性矩阵和距离矩阵；初始化稀疏矩阵并进行启发式聚类，得到稀疏连通图；对稀疏连通图进行时空深度特征提取和图结构特征提取，得到时空深度特征和图结构特征并输入至预先训练完成的异常检测模型中，得到异常得分；当判定异常得分大于预设异常阈值时，生成告警指令，并发送给用户端；其中，异常检测模型是将历史数据和标准异常得分作为输入数据，构建初始异常检测模型，对初始异常检测模型进行训练，得到异常检测模型。本方法能实现异常事件的实时检测和准确预警，保证数据安全。