一种基于机器学习的资产故障预警系统

本申请公开了一种基于机器学习的资产故障预警系统，包括：获取模块，用于获取历史故障日志，根据历史故障日志生成对应资产的重要评价值；设定模块，用于根据重要评价值设定每个资产的相邻采集时间节点的时间间隔并获取历史状态参数；确定模块，用于将历史状态参数分别与状态评价指标进行关联度分析，根据分析结果确定特征状态参数，基于不同资产之间的特征状态参数的影响关系，确定特征状态参数的影响映射表；构建模块，用于根构建状态预测模型和影响预测模型；预警模块，用于基于影响预测模型以及状态预测模型对实时特征状态参数进行分析，并判断是否发送资产故障预警信号，提高了资产故障预警的预测准确性，降低工厂故障概率以及运维成本。