基于多方协作的文化产品价值评估与推荐方法及系统

本发明涉及一种基于多方协作的文化产品价值评估与推荐方法及系统，适用于文化产品价值的评估和分析、文化资源推荐、文化遗产保护等的工作场景。本发明中的方法包括步骤：通过应用编程接口或数据共享协议，构建数据共享网络；数据整合与隐私保护；在法律价值、经济价值和文化价值这三个方面，根据相应的评估标准，结合专家经验和机器学习算法，对文化产品的价值进行评估，并动态调整各维度权重；通过用户行为数据识别用户的兴趣点和偏好，构建用户兴趣图谱，并将用户兴趣图谱转化为低维向量表示，采用协同过滤算法生成推荐列表。本发明为数字文化产业提供了一种高效、安全、可解释的文化产品价值评估与推荐方案。