摘要
本发明公开了一种基层社会数字化治理方法及系统,方法包括:通过部署于基层社区的物联网传感网络实时采集多源异构数据,生成标准化的多模态感知数据流;基于多模态感知数据流,输出时空关联的清洗后数据集;将清洗后数据集输入多尺度时空编码器,生成包含区域热点分布和风险传播路径的特征张量;基于特征张量,构建动态风险知识图谱,输出包含风险等级和最优干预路径的决策矩阵;将决策矩阵输入策略优化引擎,得到分层治理指令集;基于执行分层治理指令集后的实时治理反馈数据,通过模糊强化学习算法对策略链中的冲突指令进行自主修正。利用本发明实施例,能够实现高效、智能且具备可追溯性的数字化治理方案,以提升社会治理的效率和服务质量。
技术关键词
多源异构数据
动态时间规整算法
动态规则引擎
模糊强化学习
风险
输入多尺度
策略
公共设施
图谱
时间卷积网络
数字孪生
滤波算法
多模态特征
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分层
指令
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