摘要
本发明公开了一种覆盆子中山柰酚‑3‑O‑芸香糖苷的定量检测方法,包括:将覆盆子样本干燥后打粉过筛;应用高效液相色谱法检测山柰酚‑3‑O‑芸香糖苷含量数据;采集粉末的近红外光谱数据;对近红外光谱数据进行预处理;从预处理后的近红外光谱数据中筛选特征波长;通过关联粉末中山柰酚‑3‑O‑芸香糖苷含量数据和特征波长数据,构建数据集;采用偏最小二乘法建立定量分析模型,采用数据集对定量分析模型进行训练;将待测覆盆子样品干燥打粉,采集近红外光谱数据进行预处理,并筛选出特征波长处的数据,输入至训练好的定量分析模型中,获得待测覆盆子样品的山柰酚‑3‑O‑芸香糖苷含量数据。本发明的方法简便、快速、无损。
技术关键词
定量检测方法
芸香糖苷含量
定量分析模型
偏最小二乘法
高效液相色谱法
数据
波长
样本
粉末
加权算法
误差
分辨率
校准
变量
参数
系统为您推荐了相关专利信息
标志物
表面等离子共振技术
Western印迹
荧光免疫层析技术
单分子检测技术
烟叶图像
表征方法
油分
顶空固相微萃取装置
表征烟叶
醋酸乙烯
测定方法
光谱解析技术
偏最小二乘算法
基线校正方法
缺陷定量检测方法
船舶齿轮箱
交互网络
齿轮箱体
DenseNet网络