基于深度特征交互网络的船舶齿轮箱体腐蚀缺陷定量检测方法

本发明提供了基于深度特征交互网络的船舶齿轮箱体腐蚀缺陷定量检测方法，包括：构建三级分类体系，得到样本集，再进行超声信号小波包分解和时频图生成，得到时频信息灰度图；提取时频信息灰度图的局部时频特征；将4个局部时频特征融合，得到全局特征，再结合4个局部时频特征和所述全局特征，进行腐蚀等级和腐蚀等级概率预测；利用训练集对模型进行端到端训练，以评估预测准确性和鲁棒性，再利用训练好的模型进行实时样本集的预测。本发明能够实现高效、高精度、非破坏性的自动化齿轮箱体腐蚀定量分类检测，适用于真实船舶齿轮箱体多样复杂工况的在线评估。