极化SAR图像分类方法、系统、介质和程序产品

本发明公开了一种极化SAR图像分类方法、系统、介质和程序产品，涉及极化SAR图像分类领域，包括：获取极化数据集；根据极化数据集构建锚定样本训练集和正样本对数据集；构建残差神经网络模型；利用正样本对数据集对残差神经网络模型进行第一阶段训练，得到通过第一阶段训练的中间残差神经网络模型；利用极化数据集和锚定样本训练集对中间残差神经网络模型进行第二阶段训练，得到通过第二阶段训练的残差神经网络模型；利用通过第二阶段训练的残差神经网络模型对待分类极化SAR图像进行聚类并生成分类结果图。本发明能够在不需要任意标注成本的情况下，有效对极化SAR图像进行准确分类识别。