面向告警降噪的可解释关联分析方法

AITNT
正文
推荐专利
面向告警降噪的可解释关联分析方法
申请号:CN202510454020
申请日期:2025-04-11
公开号:CN120200888A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
面向告警降噪的可解释关联分析方法,涉及网络安全和告警分析领域。解决了传统的告警事件解释分析方法存在考虑维度不充分、以及可解释性不足的问题。本发明通过结合时空相似性和语义相似性,利用大型语言推理的自然语言处理能力,构建新颖的告警降噪和关联分析方法,可以降低误报率,提供高效、准确、可解释的告警分析支持,提高复杂攻击的检测能力,增强网络安全自动化预警能力。本发明主要应用于网络安全告警分析中。
技术关键词
关联分析方法 节点 实体识别模型 告警日志 Node2Vec算法 Louvain算法 语义 网络安全告警 事件关联分析 格式 噪声数据 自然语言 连线 表达式 阻尼 报告
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于大语言模型的转录组注释方法及系统
大语言模型 注释方法 拓扑特征 基因 跨模态
2
一种地铁出入口模型优化设计方法
地铁出入口 优化设计方法 预测客流量 三维地质模型 客流预测
3
一种基于传感网络的风电机组故障诊断方法及系统
传感器节点 风电机组模型 传感器配置 禁忌搜索算法 传感器运行数据
4
一种基于细粒度关系增强的药物推荐方法及系统
药物推荐方法 健康状况预测 病历 推荐模型训练 节点
5
一种基于编队飞行的空间自旋绳网天线动力学仿真方法
动力学仿真方法 空间绳网 天线 非线性动力学 纤维编织材料
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号