一种模型-数据驱动的输电线路山火故障检测方法及系统

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一种模型-数据驱动的输电线路山火故障检测方法及系统
申请号:CN202510454231
申请日期:2025-04-11
公开号:CN120542218A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种模型‑数据驱动的输电线路山火故障检测方法及系统,涉及输电线路山火故障检测技术领域,包括通过获取两端电压电流录波数据并实现信号同步,构建适应不同线路长度的等值数学模型;结合模型与录波数据建立故障支路参数识别模型,采用特征提取方法获取电弧长度与过渡电阻,并通过电压反演与联合损失优化识别精度;最终基于识别结果评估绝缘强度,并结合电阻变化趋势与环境因素判断山火故障发生及其发展趋势。通过物理约束与数据驱动的结合,既增强了模型的可解释性和鲁棒性,又降低了噪声干扰和采样频率要求,能够在有限样本条件下实现准确、灵敏的故障检测。
技术关键词
输电线路山火 故障检测方法 参数识别模型 信号同步技术 过渡电阻 数学模型 联合损失函数 数据 观测误差 卷积神经网络提取 分布参数模型 连续小波变换 故障检测技术 神经网络参数 特征提取方法 电压过零点 时间偏移量 并行特征
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