一种基于TCN-Transformer模型的电价预测方法、系统、装置及存储介质

本发明提出了一种基于TCN‑Transformer模型的电价预测方法、系统、装置及存储介质，包括获取电价预测所需的多源数据，并对多源数据中的异常数据进行处理，将处理后的数据进行格式转化，得到与电力交易的频次一致的预测数据集；预测数据集使用XGBoost模型进行预测，得到外区域输电数据的第一目标日预测值；将多源数据以及构建第二预测数据集按照各数据所附带的时间信息进行排序以及调整，得到第三预测数据集；定义TCN模块和Transformer模块，创建TCN‑Transformer结构模型；将第三预测数据集输入TCN‑Transformer模型中进行预测得到预测结果。本方法通过对多源数据处理，然后使用TCN‑Transformer模型预测，提高了预测精度。