基于改进移动最小二乘法与图卷积神经网络的时间地图构建方法

本发明涉及一种基于改进移动最小二乘法与图卷积神经网络的时间地图构建方法，包括以下步骤：构建交通出行时空数据集并进行数据预处理；进行控制点相对于中心点的坐标变换，得到控制点新坐标；使用引入KD树改进的移动最小二乘法求解仿射变换矩阵，从而基于控制点新坐标推演地图边界点新坐标，得到时间可达中心型时间地图；基于实际可达性指标对时间地图进行修正，得到实际可达综合性中心型时间地图；基于经济价值可达性指标对时间地图进行修正，得到价值可达综合性中心型时间地图；基于各级中心型时间地图，采用引入注意力机制的图卷积神经网络进行边权重图构建，对边界节点进行坐标预测，构建网络型时间地图。与现有技术相比，本发明具有中心型时间地图考虑要素维度多样、网络型时间地图的求解计算量小、几何形位失真小等优点。