摘要
本发明公开了一种医学图像关键点检测方法、装置、设备及介质,基于骨骼解剖学先验信息以及深度神经网络的针对医学CT图像中髋关节关键点的检测。该方法考虑了临床图像数据中常见的骨骼结构缺失或损坏情况,引入解剖学先验信息实现对于骨骼缺损部位的关键点检测。并改进了目前常用的检测用深度神经网络结构,实现了检测精度与检测效率之间的平衡。此外,本方法对检测网络的损失函数改进,使用骨骼区域掩码对预测关键点位置进行矫正,使得关键点预测的位置结果更加符合正常认知。
技术关键词
关键点
检测网络模型
人工假体植入物
切片
关节
优化网络参数
存储程序代码
模块
深度神经网络结构
刚性配准方法
医学CT图像
图像获取单元
热力图
可读存储介质
坐标
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