摘要
本发明涉及农业灌溉技术领域,尤其涉及作物根系生长模拟与立体灌溉决策系统及其方法。作物根系智能灌溉系统集数据采集、神经网络处理、灌溉控制与决策分析于一体;利用微型CT扫描技术获取三维根系结构数据,为生长模拟提供高精度基础;融合流体动力学与深度学习,建立多尺度模型,精确模拟根系吸水过程;配置可伸缩滴灌毛管阵列,结合压力震荡传感器和强化学习算法,动态调整灌溉参数,实现自动转换灌溉模式;系统实现对根系形态的非破坏性观测和精准灌溉控制,提升作物生长效率与水资源利用,为智能农业发展提供有力支持。
技术关键词
灌溉决策系统
滴灌毛管
作物立体
作物生育期
数据采集模块
模拟模型
强化学习算法
图像处理单元
三维结构
数据训练神经网络
精准灌溉控制
传感器监测
灌溉决策方法
CT扫描技术
智能灌溉系统
深度学习架构
扫描单元
网络架构
指标
农业灌溉技术
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能耗
识别模块
诊断模块
数据采集模块
道路特征识别
锂电池故障
智能诊断方法
参数
随机森林模型
智能诊断系统
时序
数据存储模块
数据处理模块
索引
数据采集模块
协同优化系统
能源
深度预测模型
云服务平台
部署Kubernetes集群