摘要
本发明公开了一种智能多源能源协同优化系统。本发明中,通过多目标优化引擎的动态决策能力,显著提升了能源管理的效率与经济性。引擎基于实时能源数据与环境变量,结合深度预测与强化学习技术,实现多源能源的精准分配与动态平衡,例如在电价波动或设备负载突变时,系统可快速调整电能、热能及废热回收的比例,降低能源浪费并优化运营成本。同时,能源回收模块将传统废弃能源转化为可用资源,配合云服务平台的全局调度,进一步减少对外部能源的依赖,企业综合能效提升可达20%以上。系统支持多场景自适应策略,在保证生产连续性的前提下,兼顾短期成本控制与长期设备健康管理,为工业与商业用户提供高性价比的能源解决方案。
技术关键词
协同优化系统
能源
深度预测模型
云服务平台
部署Kubernetes集群
回收模块
监测模块
智能合约引擎
数据采集模块
接口模块
强化学习策略
热电能量转换装置
设备运行状态
时间序列分析技术
智能传感器网络
动态决策能力
红外传感器阵列
系统为您推荐了相关专利信息
数据
分布式协同
协同调度策略
协同优化算法
柔性
驻车控制器
冗余控制系统
电子驻车
切换开关
冗余控制方法
粒子群优化算法
PID控制算法
无人机
控制系统
氢能
历史气象数据
天气预测模型
新能源发电量
支持向量机模型
规模