摘要
本发明公开了一种基于图像数据的铁路道岔间距检测方法及系统,涉及铁路轨道安全检测领域,包括获取道岔图像数据,并对道岔图像数据进行图像处理,确定道岔区域并提取图像结构特征;根据图像结构特征,从预先建立的结构模板库中选择匹配的结构模板,并将结构模板进行坐标变换,以映射至道岔区域内;基于映射后的结构模板,在道岔区域对应的局部区域内进行关键点定位,以获得各结构关键点的图像坐标;根据各结构关键点的图像坐标及比例因子,将关键点之间的图像像素距离转换为实际物理距离,以计算道岔的结构间距。本发明解决了传统道岔间距测量效率低、精度差的问题,实现了高精度、高自动化的道岔结构检测。
技术关键词
模板
间距检测方法
坐标
道岔结构
图像处理模块
图像采集模块
定位模块
深度学习卷积神经网络
分析模块
铁路道岔区域
拟合分析方法
匹配模块
图像像素
数据
预警模块
关键点识别
系统为您推荐了相关专利信息
图像识别方法
输出特征
卷积模块
样本
注意力机制
动态表单
电子围栏
定位异常位置
表单模板
特征值