用于检测与分类电池能量存储系统中的异常电池状况的系统及方法

本公开涉及用于检测与分类电池能量存储系统中的异常电池状况的系统及方法。一种用于检测与分类电池能量存储系统(BESS)的存储电池中异常操作的异常电池单元的系统及方法。控制器控制BESS的操作，并且电池管理系统(BMS)从存储电池收集电池操作数据并且将电池数据存储在数据储存库中。耦接到电池数据储存库的预测代理使用所存储的电池数据来训练预测和故障检测模型，该预测和故障检测模型被加载到控制器中并且被用于检测至少一个异常电池单元。使用数据分类神经网络将检测到的异常电池单元及其操作数据分类为多种故障类型中的一种故障类型。