一种基于多通道特征融合图像的滚动轴承故障诊断方法

本发明公开了一种基于多通道特征融合图像的滚动轴承故障诊断方法，包括故障诊断模型训练步骤和故障诊断步骤，故障诊断模型训练步骤包括：采集滚动轴承的多通道振动信号；对各通道的振动信号进行特征模态分解，并从中选择一部分特征模态分量作为目标特征模态分量；将目标特征模态分量转换至同一极坐标系下显示输出，得到多通道特征融合图像；构建故障诊断模型；故障诊断步骤包括：将滚动轴承的多通道特征融合图像输入至故障诊断模型。本发明的滚动轴承故障诊断方法，可以减小数据处理量。通过将多个一维时间序列转为单个二维特征图像进行呈现，学习整体图像结构与关键特征之间的复杂关系，实现了滚动轴承故障诊断的自动化。