基于黏菌算法和正交试验的水电机组控制器参数优化方法

本发明涉及基于黏菌算法和正交试验的水电机组控制器参数优化方法，包括以下步骤：基于正交试验划分工况；获取水轮机建模数据形成数据集，并构建水轮机神经网络模型；基于Octave工具搭建含水轮机神经网络模型的水轮机调节系统综合仿真模型；构建结合黏菌优化算法的综合目标函数；结合黏菌优化算法、水轮机调节系统综合仿真模型和综合目标函数优化水电机组PID参数。本发明基于黏菌算法和正交试验的水电机组控制器参数优化方法，克服传统优化算法的不足，解决传统优化算法的不足，具备全局搜索能力强、收敛速度快和适应性强，增强了寻找最优解的效率，提升水电机组的运行性能和稳定性。