一种基于多目标优化的供应链韧性优化方法

本发明公开了一种基于多目标优化的供应链韧性优化方法，属于人工智能技术领域，包括构建供应链风险数据库、建立仿真与优化模型、生成优化策略和生成优化策略，解决了通过多源数据驱动与智能算法协同，动态优化供应链恢复策略，实现成本、服务与韧性的多目标均衡的技术问题，本发明可以整合政治、舆情、运营、事故多维度数据，构建复合稳定性指数SSI，实现风险前瞻性预测，基于仿真‑强化学习混合框架，在虚拟环境中训练应急策略，降低实际试错成本，通过成本‑服务‑韧性综合目标函数与动态规划算法，生成最优恢复方案。