一种基于大数据的智慧社区目标识别追踪方法

本发明涉及智慧社区技术领域，公开了一种基于大数据的智慧社区目标识别追踪方法，包括：在社区中构建全方位的监控网络，采集社区内的实时视频和传感器数据，通过边缘计算技术，得到目标的特征数据，将目标特征数据通过网络传输到云端服务器，对所述目标特征数据进行识别和分类，判断目标的类型和身份，根据预设的目标历史行为模式库，对目标的当前行为进行分析，确定其行为是否异常，若目标的行为与历史行为模式库中的正常模式不匹配，则判断为异常行为，触发预警机制。本发明实现了智慧社区异常行为的智能化识别、动态跟踪和及时预警，提高了社区安全管理的智能化水平和响应效率。