一种基于人工智能大模型的数据标准制定方法和装置

本申请提供了一种基于人工智能大模型的数据标准制定方法和装置，涉及人工智能领域。该方法包括：响应于针对目标项目进行数据标准制定的操作，获取目标项目对应的数据集；以数据集中数据表名称和数据项名称作为输入，进行第一次数据标准检索操作，第一次数据标准检索操作对应第一检索结果；若通过第一次数据标准检索操作未获取到目标项目对应的数据标准，将数据集输入大语言模型，以获取数据集中的语义描述关系；通过大语言模型，根据语义描述关系划分数据项名称对应的三元组，并根据三元组提取数据集中的目标关键词；以目标关键词、数据表名称以及数据项名称作为输入，对目标项目进行第二次数据标准检索操作，第二次数据标准检索操作对应第二检索结果；通过预设排序操作对第一检索结果和第二检索结果进行排序，以获取目标项目对应的数据标准。本申请解决了基于规则或简单文本匹配的数据标准制定方法难以准确识别数据项之间的对应关系，进而影响数据标准的准确性的问题。