摘要
本发明公开了一种基于动态DMA分区与瞬态压力波分析的给水管网渗漏检测方法,属于给水管网渗漏检测与智能管理技术领域,通过自适应分区算法结合GIS与水力模型动态调整DMA边界,构建高密度压力监测网络,利用高频传感器捕捉微小渗漏引起的瞬态压力波扰动,融合小波变换与TDOA定位模型实现渗漏点精准定位;针对复杂管网特性,开发自适应波速校正算法克服反射与衰减干扰。集成深度学习诊断模型与自适应控制系统,实现渗漏自动化识别与管网运行动态调节,形成检测到管理的闭环体系。本发明突破传统DMA低分辨率与定位误差大的局限,显著提升微小渗漏检测灵敏度与复杂管网管理效率,为水资源节约与管网智能化升级提供创新解决方案。
技术关键词
渗漏检测方法
压力波
分区
集成深度学习
动态
融合小波
地理信息系统
融合卷积神经网络
定位误差估计
高密度
校正算法
智能管理技术
水力
数据传输延迟
水资源节约
阀门
信号信噪比
泵站
监测点
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